Construção e Aplicação do Modelo de Regressão ACS

Isso deixou apenas trabalhadores que declararam manter uma oferta de ESI no
início de 2018, pois (3) representou uma contagem maior de trabalhadores que
(4). Em seguida, calculamos a probabilidade de que cada trabalhador no
conjunto de dados recebesse ESI durante o ano civil de 2017 com base em
nosso modelo de regressão CPS-ASEC 2018. Em seguida, selecionamos
trabalhadores dentro da população potencial (5) usando as probabilidades de
amostragem resultantes de nosso modelo.
Para a análise subjacente às estimativas KFF da elegibilidade do ACA,

construímos um modelo de previsão de ter uma oferta de ESI usando o CPS-
ASEC 2018 e depois aplicamos essa regressão às unidades de arquivamento

de impostos no ACS de 2017 para estimar quem tem uma oferta ESI no ACS.
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Agregamos as variáveis de oferta de trabalhadores construídas no CPS-ASEC
2018, conforme descrito acima, para criar uma variável dependente binomial
que identifica cada unidade de declaração de impostos como detentora ou não
de uma oferta acessível de seguro patrocinado pelo empregador.
Usamos as seguintes variáveis independentes para prever o status da oferta
entre as unidades de depósito de impostos:
 Qualquer cidadão idoso da casa,
 Membro mais velho da unidade de depósito de impostos,
 Qualquer membro da unidade de declaração de impostos possui cobertura de
seguro patrocinada pelo empregador,
 Qualquer membro da unidade de declaração de impostos tem cobertura não grupal,
 Quaisquer indivíduos não segurados na unidade de declaração fiscal,
 Percentagem de adultos que trabalham a tempo inteiro e a tempo parcial, e
 Maiores ganhos dos trabalhadores.